之前很多朋友留言要看《风筝》电视剧解读足球，其实蛮有些意外。因为印象中谍战剧往往都是上了年纪人喜欢看的，至少也应该是70后吧（今年43岁以上）。

这个现象本身就蛮有趣，为此我粗略数了数当时的留言。留言要看电视剧解读的大概有24人，点名（包括点赞人数）《风筝》这部电视剧的有9人，比例接近百分40。

而我又翻了翻后台统计的粉丝年龄比例，竟然出现了神奇的一幕。留言《风筝》粉丝的这个比例和我的粉丝43岁以上年龄分段比例竟然基本一致。或许留言想看这部电视剧的未必就一定是70后，但是出入应该不会很大。

这就是神奇的大数据统计，有句话说得很好没有人比大数据更了解你，包括你自己！”在当今网络化时代，我们在网络世界留下的所有足迹都会被网络记住，当然很多是无用的数据，但是当把我们这些个人数据汇总起来，然后再去总结研究，你就会发现。这样的大数据可以分析出我们的所有爱好关注和性格年龄包括家庭信息，甚至是未来的规划和想法。非常可怕的一个事情啊。

同样足球也是讲大数据统计的，这几乎是所有球迷彩民研究足球的唯一方法。当然我属于另类，这也是很多朋友问我的问题，说我只会逻辑推理，却不谈数据统计。

其实我也很想玩，我的很多思路如果配合数据统计是可以形成系统的理论的，只是一个人玩足球，时间精力还是太有限了。这或许就是个人和团队的区别，无法改变。

很多人要问数据统计很多不是摆在眼前的吗？到处都可以看到相关资料，甚至花一些钱买一些爆料都可以，哪里费时间。这其实就犯了一个大多数人都会犯的错误。

前面提到过大数据统计是把所有的数据汇总，这里面是存在很多无用信息的。尤其对于足球而言，你能够轻而易举得到的基本面数据信息，别的彩民同样也能得到。这种烂大街的基本面数据信息，用处不大甚至还能够成为某些机构做局的手段。

足球真正的数据统计玩法是统计那些合理的，重要的，但是又很少人去关注的（这就是很多人常说彩民的盲点）。这些数据统计比烂大街的数据更能针对性判断足球走向。

而这些另类的足球数据统计还是太难了，至少一个人是非常费时间的。这也是我不常玩大数据统计的原因。如果有印象的朋友应该记得，像我之前在英超阿森纳0—0纽卡那场统计过英超一周三赛的比赛特点。像意大利杯尤文1—1国米那场统计过意大利杯半决赛的剧本套路。这种数据统计网上是查不到的。

当然我另类数据统计也经常犯错，甚至错误占了很大一部分，但是并不影响我这种方法的可行性。因为我的犯错不是方向问题，而是个人水平问题（没有抓住这场比赛的关键点）。自己水平不行，不能怪另类数据统计方法思路不对。

非常有趣的冠亚军重逢淘汰赛的局面，是费耶诺德复仇还是罗马还债？话题满满，当一个话题热度很高的情况下，这往往就给机构可做局得空间。

于是我就去找杯赛决赛对手再次淘汰赛相遇赛果信息，结果发现网上这方面的统计为零，或者最多只是一两场无关紧要的数据。

一场足球比赛数据成千上万，只有最重要的数据统计才是最关键的。而费耶诺德对罗马，最大的最热的话题就是决赛对手再相遇。而这方面的数据才是最重要的，但是网上没有。

我查了查数据，这方面的资料其实还挺少的，或者说因为这种现象不常见，所以很难形成一个系统化数据统计。

09—10赛季欧冠冠亚军国米拜仁下赛季淘汰赛相遇，第一回合国米主场0—1拜仁，第二回合拜仁主场2—3输球被淘汰

20—21欧联杯冠亚军比利亚雷亚尔曼联下赛季欧冠小组赛相遇，曼联主客场两个2—1双杀对手复仇

通过统计可以看到，当淘汰赛两队相遇，决赛的亚军球队回到主场面对来犯的冠军球队，复仇话题会被热炒，哪怕有主场优势球迷加持，最终结局往往只有一个，主场不胜，甚至整个淘汰赛会被淘汰，复仇无望。

本场比赛费耶诺德主场无胜，我个人甚至看好罗马客场能够发力，打花对手，个人觉得费耶诺德主场1—3罗马

另类的数据统计也是有风险的，谨慎参考，每个人还是要有自己的判断，如果数据有遗漏，希望大家补充。谢谢返回搜狐，查看更多